近日，园林学院李雄教授团队在城市绿地游憩网络及其韧性研究方面取得重要进展，研究成果以“Driving factors and resilience of urban green space recreational network based on Three-Step Graph Convolutional Network”为题，在线发表于国际工程技术类的顶级期刊Sustainable Cities and Society（中国科学院一区Top，IF=13.3）。

城市绿地不仅是居民日常休闲游憩的重要空间，居住地与公园、公园与公园之间的出行联系还会形成复杂的游憩网络。传统研究多关注单个公园的使用或可达性，较少同时刻画“居住地—公园”服务联系、“公园—公园”连续游憩及其受到扰动后的网络稳定性。研究整合2023年手机信令、微博签到和腾讯位置大数据，构建三步图卷积网络分析框架（3SGCN），分别重建居住地—公园无向网络和公园—公园有向网络，并结合空间加权交互模型与节点移除模拟，识别游憩流的空间异质性驱动因素并评估网络韧性。

研究发现，北京居住地—公园网络呈现“中心区+10个次中心”的多中心结构，公园—公园网络则主要集中于六环以内。距离是影响两类游憩流的重要因素：居住地—公园网络中，起点土地利用混合度和距离的关联最为突出；公园—公园网络中，距离表现出最强的负向关联。韧性分析表明，经初始连通性归一化后，无向网络在随机节点移除下具有更强抵抗力，而有向网络在加权PageRank定向移除下表现出更高韧性；两类网络的关键节点分别集中在五环内的风景名胜区与历史名园，以及三环内的社区公园和口袋公园。

该研究有助于从网络视角认识城市绿地的实际使用与结构韧性，为提升郊区及城乡交错带公园可达性、优化交通连接、关注绿色绅士化相关公平问题，以及通过交通冗余和公园容量管理增强城市绿地游憩系统韧性提供科学依据。

团队叶阳副教授为论文第一作者，李雄教授为通讯作者，北京林业大学为第一完成单位。

研究得到国家自然科学基金（No. 32501728）和自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室开放基金（20250302）共同资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107829