近日，林学院张晓丽教授团队在遥感领域顶级期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》（中国科学院一区Top期刊，影响因子16.4）在线发表题为 “Monitoring Forest Damage Caused by Pine Wilt Disease with Remote Sensing Technologies: A Review” 的综述论文。这是该期刊首次收录我校投稿论文，也是首次系统聚焦松材线虫病遥感监测方向，标志着林学院团队在森林病虫害遥感研究领域的重要进展。

松材线虫病因其快速传播和极高破坏性，被称为松林的“癌症”，对中国、日本、韩国以及葡萄牙、西班牙等地的森林生态系统造成了严重威胁。论文系统梳理了松材线虫病的生物学特征及遥感光谱特征，全面总结了地基、无人机和卫星多平台的监测研究进展，深入评估了统计方法、浅层机器学习与深度学习算法在特征提取和监测建模中的应用与不足。

论文提出了未来松材线虫病遥感监测的关键发展路径，包括低成本高精度传感器应用、多源数据高效融合，以及结合生态机理的智能化风险预警模型。这项研究不仅为松材线虫病的早期防控提供了新思路，也为全球森林健康监测和灾害管理提供了借鉴。

松材线虫病发展路径示意

林学院博士生王耿为第一作者，张晓丽教授为通讯作者。

该研究得到了国家自然科学基金“协同生物学特性和多模态卫星遥感数据的松材线虫病智能监测及风险预警”（32471859）的资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11154978